每周国内外Ai发展动态研究 2026年3月24至30日

每周国内外AI发展动态研究-2026年3月24至30日

openclaw,@openclaw那个做事的人工智能。openclaw.ai

OpenClaw 2026.3.28🦞
🛡️插件批准钩子——任何工具都可以暂停以等待你的许可⚡xAI 响应 API + x_search💬这里是ACP绑定：Discord/iMessage🩹WhatsApp 回声循环、Telegram 分拆、Discord 重新连接修复
东京ClawCon前发布🇯🇵

OpenClaw 2026.3.24🦞
🔌改进的OpenAI API：与子代理对话
@openwebui
🎛️技能与工具管理 控制界面🎨Slack互动回复按钮💅原生 Microsoft Teams🧵智能Discord自动线程命名
任何客户。任何型号。一个播放时间。

@alexfinn,氛围编码。Creator Buddy 的创始人兼首席执行官，

几周后，史上最强大的AI模型Claude Mythos将发布

这让我非常紧张

不是因为网络安全风险之类的

而是因为这显然会更昂贵，导致财富差距爆发

让我来解释一下

首先显而易见的是：代币并没有变得更便宜。事实上，它们的价格正大幅上涨

几乎每个新版本的ChatGPT和Claude都会比上一代略有上涨

而且计划也没被取消，只是出了更贵的。

ChatGPT Pro 套餐每月 250 美元。克劳德·马克斯，200美元。

GPU、内存、CPU价格都在上涨。

现在还有Mythos，泄露的博客文章暗示它甚至不会被纳入计划。它只会在API中出现，成本将是天价。

你真的怀疑这不会带来一个每月2000美元的Ultra计划吗？其他AI公司都会立刻效仿它。

让奢侈品变得更贵是一回事。让情报成本变高又是另一回事。

在崩溃的经济中取得领先至关重要的智慧。

我们就直说吧：使用AI能让你在对抗所有人时占据优势。拥有人工智能的人保住了工作。那些不使用人工智能的人正在失去工作

现在，一种只有富人才能接触到的新智能层次正在出现。

只有富人才能利用这种超级智能创造比其他人更多的经济价值。

买不起神话的人会怎么样？或者ChatGPT 6？他们在经济战场上处于重大劣势。

此外，OpenAI和Anthropic今年都将首次公开募股（这让中产阶级很难受，因为这事没当年发生，但那是另一个故事）

他们现在都非常有动力尽可能地爆发收入。他们都被激励将这些新车型尽可能地制造成本。

中产阶级已经被掏空了。中产阶级如果无法获得上层阶级将拥有的情报，只会让他们更加崩溃。

如果职位介于中产阶级（克洛德·索内特）和上层阶级（克洛德·神话）之间，那么100%的克洛德·神话候选人会获得该职位。这就像芭蕾舞者和一个打了大量类固醇的人进行举重比赛一样。

或者说，一个拥有克劳德·奥普斯（Claude Opus）的人有一个天才的商业点子，而拥有克劳德·神话的人得到了同样的创意。有Claude Mythos的那种会更快发布更好的产品，击败拥有Opus的人。

我非常支持资本主义。事实上，我可能是个激进资本家。但与此同时，这个国家（以及这个世界）需要一个中产阶级。

我不知道答案或解决方案。可能根本没有。

说实话，我甚至不知道自己发这篇帖子想达到什么目的。这几天想到这个情景，我感到非常害怕。

我认为目前最好的行动计划是尽可能多地创造经济价值。（道德地）尽可能多赚钱。保存一切。如果你想未来竞争，就必须负担得起顶级的智能。这对你和你的家人来说至关重要。

但在此之前，别让任何人告诉你智能会变得“太便宜，不能用计量”。
亚历克斯·芬恩

@AlexFinn
·
10小时
如果你在大学，课程里没有教你Claude Code或OpenClaw，无论你是什么专业，你都应该立刻退学。
亚历克斯·芬恩

@AlexFinn
·
9小时
没有这些工具，你在现代经济中根本没有经济实力

你说得对，本地模型不如云模型好

但这不是重点

关键是拥有免费的私人情报，全天候为你工作

我有3个本地模特，24小时都在爬Reddit、Product Hunt和其他网站

寻找需要解决的挑战

该模式将所有这些挑战交给另一个本地模式

这种模式会接受这些挑战，然后开发应用程序来解决这些挑战

一个全天候24小时、365小时不休的软件工厂

用云模型绝对不可能实现。每月代币费用要花1万美元。我之前一次性付钱买了一台运行这个功能的Mac Studio。

是的，Claude Opus 4.6 比 Qwen 3.5 更聪明。但本地运行的Qwen 3.5仍然相当于十四行诗4.5级别。只差6个月。

想想六个月后会有多好。Nvidia刚刚加入了本地竞争。他们将改变一切

这还不包括其他所有好处：

1. 你不会因为用错方式使用模型而被封禁
2. 成本仅为电价
3. 完全私密。没有AI高管查看你的日志
4. 0 延迟
5. 完全可定制

这就是未来。成为主权者。

放下手头的事，去读这篇帖子

Anthropic即将发布有史以来最强大的AI模型。克洛德·米索斯

它强大到他们认为它对全球网络安全构成威胁

而且价格也会比Opus贵很多

我不知道你的经济状况，但我知道：我们正进入一个有钱的人会比没有钱的人拥有更多权力的时代

没有钱的人无法创造与已有钱人相同的经济价值，因为他们无法获得这种超级智能，差距进一步扩大

这就是“永久底层阶级”概念的由来

如果你想在这场经济竞赛中跟上步伐，你必须愿意做以下两件事中的一种：

1. 花费必要的资金，利用这种智能创造价值

2. 获取你利用这些智能创造价值所需的资金

那些立即使用这种模式创造业务、产品和服务的人，将体验到无与伦比的财富

既是最可怕又最激动人心的时刻

Geetesh Parelly，@GeeteshParelly，openclaw

我采访了这位赚取177,417美元的自主人工智能代理
@nateliason
被创造
@felixCraftAI
使用OpenClaw。
我在Discord上采访了他。然后用11labs做语音，用VEED Fabric 1.0做动画。

刚听了
@FoundersPodcast
第415集：“埃隆的思维方式”🔥埃里克·乔根森花了多年时间阅读埃隆写过、说过的、做过的一切。并将其浓缩成一本书。

关键观点是：让埃隆成为地球上最富有的人，不是魅力或天才。

这是他的心态。

• 第一原理思维胜过类比
• 大型任务胜过舒适任务
• 疯狂强度作为可重复系统

这一集是作弊码。🎙️创始人播客 #415

Branson Pfiester，@branson_atx，openclaw

我15岁，刚意识到一件事：

过去，建立公司的障碍是资本。

现在只剩下专注和坚持。

如果你能比大多数人保持兴趣的时间更长，你就赢了。
布兰森·菲斯特
@branson_atx
·
3月26日
公共建筑不是虚荣。

关键是要被找到。

如果没人知道你在建，那你就是在坟场里建。
布兰森·菲斯特
@branson_atx
·
3月25日
大多数人花几个月时间选择一个技术栈。

我把一个应用上传到App Store，被拒绝了4次，修复后上线，然后开始构建一个自主的AI代理平台。

这一切都在我16岁之前。

完美是生活的敌人。

开放人工智能，@OpenAI，OpenAI 的使命是确保通用人工智能造福全人类。

我们正在Codex中推出插件。
Codex 现在开箱即用，能无缝连接建造者已经使用的重要工具，比如
@SlackHQ
,
@Figma
,
@NotionHQ
,
@gmail
，以及更多。http://developers.openai.com/codex/plugins

学生们：在由
@joinHandshake
试试新工具。玩得开心。砸东西。重复。
奖金为1万美元的OpenAI API积分。

人工智能能做的事情越多，我们就越需要思考它应该做什么、不该做什么。
OpenAI 研究员
@w01fe
加入主持人
@AndrewMayne
探索模型规范（Model Spec），这是定义模型行为的公共框架。
他们解析了其实际工作原理，从解决冲突指令的指挥链，到通过实际应用、反馈和新模型能力逐步演变。

现在，在 ChatGPT 中查找、重用和构建你上传和创建的文件变得更加容易。
你可以在聊天中使用工具栏中的“最近文件”快速查阅文件，向ChatGPT询问你上传的内容，或者在网页侧边栏的新库标签中浏览你的文件。
该系统将在全球范围内向Plus、Pro和Business用户推送，并很快在欧洲经济区、瑞士和英国的用户中推出。

谷歌人工智能，@GoogleAI，让人工智能对每个人都有帮助。展现思维↓

我们在不到10分钟内完成了一个功能齐全的网站代码
@GoogleAIStudio
.
请观看我们在这里解析流程，然后开始构建您自己的应用、软件和工具

以下是我们本周发布的所有内容回顾：

—— Gemini 3.1 Flash Live，提供迄今为止最高质量的音频体验，改进推理和延迟，实现更自然的语音互动

——
@GeminiApp
在桌面端，它让你只需几次点击即可导入偏好设置和聊天记录，轻松切换到其他AI应用

—— Lyria 3 Pro，支持高保真音乐曲目，时长达3分钟，并能提示结构元素如开头、主歌和桥段

—— Google TV 上一系列新的 Gemini 功能，如教育主题的解说深度解析和实时体育概览

—— 谷歌翻译的带耳机实时翻译，现已登陆iOS，并扩展至更多国家，支持70+语言的实时翻译

—— 新的研究合作关系
@GoogleDeepMind
以及敏捷机器人开发下一代有用的机器人
谷歌人工智能
@GoogleAI
·
3月26日
用 Gemini 3.1 Flash Live 快速体验氛围代码。这里有一个示例，帮助你入门。

在 中使用
@GoogleAIStudio
你可以边说边构建应用，节奏跟上你的头脑风暴。今天就开始创建带有语音控制的应用，或者重新混音我们的应用：https://aistudio.google.com/apps/d4be40ed-a6ae-492d-97c2-cb91e2623dbb?fullscreenApplet=true

上个月，我们发布了Lyria 3，允许你根据文本、图片或视频提示创作带有歌词的曲目。现在，我们推出了Lyria 3 Pro，它扩展了我们的音乐生成模型，提供更多更高级的功能。
这次升级真正特别的是，模型现在理解了音乐的结构。这使得它可以提示前奏、主歌、副歌和桥段，+生成更复杂的过渡曲目。你还可以创建最长3分钟的曲目，这与之前限制在30秒曲目的模型相比是很大变化。
使用 Lyria 3 Pro 在你已有的创意基础上不断发展。我们很期待你的节拍发布

Meta 的人工智能，@AIatMeta，我们与人工智能社区一起，通过开放科学突破可能性的界限，创造一个更加互联的世界。

我们发布了SAM 3.1：SAM 3的即插更新，引入了对象复用技术，显著提升视频处理效率，同时不牺牲准确性。
我们与社区分享此次更新，旨在帮助高性能应用在更小、更易访问的硬件上实现。🔗模型检查点：https://go.meta.me/8dd321
🔗代码库：https://go.meta.me/b0a9fb
SAM 3.1 的核心创新是对象复用，允许模型在一次前向传递中跟踪多达 16 个对象。此前，每个对象都需要专用通道，但通过复用，SAM 3.1 将所有跟踪对象合并处理，消除了冗余的计算和内存瓶颈。
这种方法使中等对象数量视频的处理速度翻倍，单块 H100 GPU 的吞吐量从 16 帧提升到 32 帧每秒。

今天我们介绍TRIBE v2（三模脑编码器），这是一个训练用来预测人脑对几乎任何视觉或听觉反应的基础模型。
基于我们 Algonauts 2025 获奖架构，TRIBE v2 利用 700+ 人的 500+ 小时 fMRI 记录，建神经活动的数字孪生，并支持对新受试者、语言和任务的零样本预测。
试试演示并了解更多信息，请点击这里：https://go.meta.me/tribe2
无需重新训练，TRIBE v2 能够可靠地预测其从未见过的个体的大脑反应，无论是电影还是有声书，都比以往方法提升了近 2-3 倍
我们发布模型、代码库、论文和演示，帮助研究人员推进神经科学，应用大脑洞察构建更优的人工智能，并利用计算模拟加速神经疾病诊断和治疗的突破。🔗论文：https://go.meta.me/210503
🔗模型：https://go.meta.me/ea1cff
🔗代码：https://go.meta.me/873d02

今天我们宣布与
@Arm
合作开发多代专用CPU，以支持我们的计算和人工智能基础设施。
我们共同开发的第一代芯片——Arm AGI CPU，每机架的性能是x86平台的两倍多。Arm AGI CPU 也将通过 Arm 向更广泛的 AI 生态系统开放，Meta 将在今年晚些时候通过开放计算项目发布该 CPU 的主板和机架设计。
了解更多关于我们的合作：https://go.meta.me/15e3b8

Microsoft Azure，@Azure，Limitless innovation. ☁️ Follow along for the latest news and resources from the official

准备好在Azure Databricks中建立坚实的基础了吗？了解工作空间配置、计算选择、数据架构以及Microsoft集成。今天就开始提升技能：https://msft.it/6014Qvsbk

是运行传统的.NET本地还是虚拟机？停
关于#AzureFriday， Scott Hanselman + Andrew Westgarth 展示如何在 Azure App Service 上无代码更改地现代化。
观看：https://msft.it/6013QvslD

戴上耳机。世界之外。🎧对于
@Vikings
Dev Luke Burson，“锁定”意味着屏蔽噪音（也许还得吃点糖果）。这就是屏幕后面的焦点。https://msft.it/6016QQvFo

Microsoft Foundry 致力于模型选择——包括未来六个月继续支持 Sora 2 公开预览版。继续用适合你的多模态AI来建造。
Microsoft Azure
@Azure
·
3月25日
你的经纪人需要数据库吗？在本期《The Shift》播客中，专家Nikisha、James、Debbi和Jared回答你的常见问题，了解详情。点击此处观看并订阅：https://msft.it/032426th

AWS 人工智能，@AWSAI，在 AWS 上构建和扩展下一波 AI 创新浪潮，

为了加快产品开发，GoDaddy推出了GoCode：一个安全平台，开发者用来访问包括亚马逊Bedrock中的Anthropic的Claude Code在内的AI编码工具。
有了强有力的防护措施，GoDaddy可以提升开发者的生产力，同时保障数据安全。
了解更多。https://go.aws/4761bGI

英伟达人工智能，@NVIDIAAI，面向商业领袖的最新突破和人工智能的未来。

现场直播：ISC West 2026。
NVIDIA及其合作伙伴展示了视觉语言模型（VLM）和AI代理如何通过将视频流转化为实时洞察，重新构想运营。🧵1/5
Centific的分析平台运行在BCD基础设施上，利用NVIDIA AI和加速计算技术实时分析数据流。这使得运营商能够在几秒钟内搜索和行动。 4/5
接下来两天，威尼斯博览会还有更多精彩内容值得一看。🤩欢迎加入我们，一起见证NVIDIA Metropolis和Jetson如何继续推动智能安全空间的未来。5/5
NVIDIA AI 已转帖
NVIDIA 人工智能开发者

@NVIDIAAIDev
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3月27日
🦞Build-a-Claw才刚刚开始。下周将有两场直播，深入探讨：📆3月31日，太平洋夏令时间上午11点 — Nemotron Labs：用 Nemotron 打造并扩展你自己的爪子📹YouTube：https://youtube.com/live/N2LHg2-J3p8
📍AddEvent：https://addevent.com/event/22mxt8mgr5h5

📆4月1日，太平洋夏令时间上午11点——在DGX Spark上用NemoClaw、Omniverse NuRec和Isaac Sim构建物理AI流水线📹YouTube：https://youtube.com/watch?v=CGx_CR3WCyQ
📍AddEvent：https://addevent.com/event/gcbntg1rf4xx从代码到现实世界的自主性......走吧！🙌

.
@Cohere
正在定义主权人工智能的未来。
Cohere工程副总裁Autumn Moulder解析了完整AI主权栈的需求。#NVIDIAGTC:✅全栈主权：将模型、应用和追踪推理的一切部署在同一数据中心内。✅开放的力量：为什么像NVIDIA Nemotron这样的开放模型对于数据传承和应对不断变化的法规至关重要。

不同的声音。答案一样：开放模型。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁敏与以下领导人进行了会谈
@mistralai
,
@bfl_ml
,
@cursor_ai
,
@LangChain
,
@perplexity_ai
,
@reflection_ai
,
@thinkymachines
,
@allen_ai
,
@evidenceopen
以及AMP PBC讨论开放前沿模型的快速兴起。

获取人工智能前沿的重点：https://nvda.ws/4uR6eEV

AMD 的 AI，@AIatAMD，共同推动人工智能创新。与开发人员一起构建，为开发人员服务。通过开放的生态系统提供支持。由 AMD 提供支持。

认识一下迈克尔·布拉德利。
他开发了Dream Server，这是一个免费、开源的本地AI一次性部署系统，由AMD Strix Halo驱动，并原生支持Lemonade SDK。运行一个命令，喝杯咖啡，回到你的设备上，拥有一个完整搭建的本地AI生态系统。
他的任务？让人工智能对每个人、任何地方都可访问！请见下方更多信息！🔗GitHub：https://github.com/Light-Heart-Labs/DreamServer
🔗项目提交：https://devcommunity.amd.com/t/dream-server-with-lemonade-sdk-free-and-easy-local-ai-for-everyone/426

AnythingLLM 是一款受欢迎的本地 AI 桌面应用，面向 AI 代理和 LLMs，现在已原生集成了 Lemonade。这意味着RAG、代理和本地AI工作流程可以在AMD的NPU和GPU上运行，性能得到优化。

了解更多关于AnythingLLM：https://anythingllm.com探索柠檬水整合：https://lemonade-server.ai/docs/server/apps/anythingLLM/

推动LLM推理性能的边界。

加入GPU MODE黑客马拉松，优化AMD Instinct MI355X GPU上的真实AI工作负载。全球竞争，赢得110万美元奖金份额。

请于3月30日前报名：https://luma.com/cqq4mojz

高通，@Qualcomm，无处不在地提供智能计算。

本周人工智能专题：🔵
@zeticai_
通过直接集成六边形NPU，实现开发者无缝的设备端AI部署：https://bit.ly/3PQ3Kqp

🔵在#ISCWest高通龙翼展示了AI摄像头平台，实现更智能的安全：https://bit.ly/4lRJUHd

🔵Qwen3-4B 现已部署在高通 AI Hub 上，这是一款支持100+语言的强大设备级大型语言模型，专为次世代主机优化
@Snapdragon
以及#Dragonwing平台：https://bit.ly/40Uqzf3

🔵高通学院现已提供一项新的AI技能提升认证，用于动手AI模型开发：https://bit.ly/4uWwjTd

信号丢失不应该意味着资产丢失。高通地面定位服务（TPS）通过精确地理定位，确保您的货物从码头到目的地无论室内线还是离线都能被看到。

能听、说话、看见的耳机？这就是人工智能的未来。期间#MWC26雷蛇的品类经理安德烈·罗伊特解释了
@Snapdragon
Project Motoko 正在让可穿戴科技变得比以往更智能。

快点。更聪明。更进一步。

FastConnect 8800采用突破性的4×4 Wi-Fi架构，提供高达两倍的速度，同时更长的覆盖范围和更高的可靠性，满足高要求的移动体验。

阅读更多：https://bit.ly/48a1hgK

百度公司，@Baidu_Inc，百度是一家领先的人工智能公司，拥有强大的互联网基础。

由ERNIE支持的PaddleOCR现在在该类别中位居榜首，星数超过GitHub上任何其他OCR项目。祝贺团队！

欢迎来到百度，
@lyft
!
@davidrisher
我们很高兴能带您和团队参观，分享我们最新的自动驾驶进展，并让您坐上副驾驶座。看起来你也骑得不错🚖期待Lyft的下一章，随着Apollo Go即将登陆英国，欧洲市场将有更广泛的扩展。

骑行次数达2000万，且仍在增加！

我们很荣幸在汽车类别中获得第二名
@FastCompany
2026年最具创新性公司榜单。通过Apollo Go，我们正在全球推广无人驾驶机器人出租车技术。#FCMostInnovative

浑源，@TencentHunyuan，腾讯大模型，包括文本生成、图像生成、视频生成和 3D 生成。@我随时！

无

Qwen，@Alibaba_Qwen，AGI 的开放基础模型。

非常感谢Steve测试了整个Qwen3.5系列。社区反馈帮助我们变得更好。🙏
引用
斯蒂维比
@stevibe
·
3月25日
哪些本地模型实际上能处理工具调用？
我构建了一个框架来探究。
15个场景。12个工具。嘲讽的回应。温度0。不挑选。

数据砖，@databricks，Databricks 是一家数据和 AI 公司，帮助数据 + AI 团队解决世界上最棘手的问题。

今天我们宣布Lakewatch——一个全新的开放式、代理性SIEM。
安全措施已经改变。攻击者现在使用代理，全天候24小时以机器规模运作，而传统安全工具则是为人类速度威胁而构建的。我们需要让智能体与人类并肩作战的工具，以跟上进度。
Lakewatch为这个智能化时代带来了全新的架构：
• 导入并存储所有企业数据，包括多模态源
• 与业务数据并进行全面治理分析
• 利用人工智能代理实现自动化检测、调查和响应
安全需要根本性的平台转变。这就是团队用代理人对抗特工的方式。https://databricks.com/blog/databricks-announces-lakewatch-new-open-agentic-siem?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social

数据工程变得越来越复杂，但不一定会拖慢你的速度。

《数据工程大书》是一本实用指南，包含操作指南、代码片段和真实案例，帮助你更快地构建和扩展流水线，并为AI、BI和分析工作负载提供高质量数据。

内部：
- 有效扩展ETL管道的模式
- 协调数据、分析和人工智能工作负载
- 为你的数据管道实现可观察性
- 使用 Lakeflow 管理管道https://databricks.com/resources/ebook/big-book-of-data-engineering?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social&utm_scid=701Vp00000cSfySIAS

Databricks学习节正在进行中！

在4月3日前完成Customer Academy中至少一个自学学习路径的所有模块，即可获得：
• 任何Databricks认证均享五折优惠
• 每年学院实验室订阅八折优惠

抓住这个机会，积累数据工程、分析、机器学习和生成式人工智能的真正技能。https://community.databricks.com/t5/learning-events/databricks-learning-festival-self-paced-global/ev-p/150223

随着模式的发展，保持敏感数据正确标注变得更加困难。

在Databricks，LogSentinel使用Databrick上的LLM来分类列，应用层级和驻留地感知标签，并持续检测漂移，创建违规工单。

在2258个样本中，它实现了PII高达92%的精度和95%的召回率，目前正在通知数据分类部门，以改进政策执行和合规工作流程。

看看如何：https://databricks.com/blog/logsentinel-how-databricks-uses-databricks-llm-powered-pii-detection-and-governance?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social

扩展 AI，@scale_AI，要制作最佳模型，您需要最佳数据。

自豪地宣布与
@BAESystemsInc
为
@DeptofWar
最强大的平台和系统。🤝

拥抱脸，@huggingface，构建未来的人工智能社区。http://hf.co/jobs

下一步：
- 支持推理提供商中可用的5万个模型
- 启用HF平台上可获得的3,000,000型号
- 局部自由快速推断，llama.cpp
- 训练并带上你自己的模特！

我们不希望你被迫在两三个相似模型之间做出选择，这些模型有相同的偏见和局限，甚至为小任务支付高额代币，并将所有数据上传到云端。

我们希望有一个真正的模特选择、选择权和自由，让经纪人拥有自由。云端、本地、小型、大型、专业、通用、英语或法语、快速或慢速，六个月前还是六秒前，第三方或您自己的！

走吧！

自动化你的工作流程。看这个，特工桥
@github
,
@huggingface
， 和
@NotionHQ
一次扫描模型并草拟研究简报。
60行代码，价值→https://goo.gle/4lVDcQo

看到《S Mines》的进展真的很酷
@NousResearch
Hermes Agent，与你一同成长的开源代理！

Hermes Agent 是开源的，会记住所学内容，并随着时间推移变得更强大，拥有多级内存系统和持久的专用机器访问。

从今天开始，你可以用很多
@huggingface
开源模型得益于我们的推理提供商合作伙伴。

我们去开特工吧！

一致性，@cohere，Cohere 为现实世界的业务问题构建安全、可扩展的私有企业级 AI 解决方案

Cohere Transcribe 正在为自动语音识别模型在现实环境中的准确性树立新标准——即使搅拌机嘈杂地运行。你自己试试吧👇
https://cohere.link/hpqiVWT

介绍：Cohere Transcribe——开源语音识别领域的最新技术。我们的开源语音转文字模型在HuggingFace的Open ASR模型排行榜上以令人印象深刻的词语错误率仅5.42%，并通过人工评估稳居英语准确率榜首。我们还成功实现了同规模语音模型中最强的准确率-速度比之一。
科希尔
@cohere
·
3月26日
了解更多：http://cohere.com/blog/transcribe下载Cohere文字记录：https://huggingface.co/CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026

我们很高兴宣布与
@RWSGroup
将 Cohere 的前沿 AI 模型带入 Language Weaver Pro，解锁企业级翻译的新能力。

专为高风险环境打造的整合，使企业和政府能够无缝跨语言沟通，加速全球协作与增长的新机遇！

了解更多：https://rws.com/about/news/2026/language-weaver-pro/

我们很荣幸被评为其中一员
@FastCompany
2026年最具创新力企业！

这一认可体现了我们致力于为企业和政府打造安全、主权的人工智能的承诺。过去一年，我们加深了对高度监管行业独特需求的关注——通过North这一代理平台，扩大组织对受保护数据的使用能力，帮助完成更多工作。

了解更多：https://fastcompany.com/91495412/artificial-intelligence-most-innovative-companies-2026

人为的，@AnthropicAI，我们是一家人工智能安全和研究公司，致力于构建可靠、可解释和可指导的人工智能系统。与我们的人工智能助手交谈

工程博客新内容：我们是如何设计Claude代码自动模式的。
许多 Claude Code 用户允许 Claude 在没有许可提示的情况下工作。自动模式是一个更安全的中间方案：我们构建并测试了能够做出审批决策的分类器。

来自人类经济指数的新内容：人们使用克劳德的态度如何随着经验而变化。
长期用户更可能谨慎迭代 Claude，不太可能赋予它完全的自主权。他们尝试更高价值的任务，并获得更成功的回应。我们发现自2025年11月以来，消费者的使用集中度有所下降：前十项任务现在占对话的19%，而此前24%有所下降。我们也看到个人查询数量的增加，以及美国采用率的持续趋同。

介绍人类科学博客。
加快科学进步的速度是人类学使命的核心部分。科学博客将展示科学家如何利用人工智能加速工作的最新研究和故事。

默夫人工智能,@MurfAIStudio,在几秒钟内将文本转换为逼真的语音。我们为使用语音进行构建的开发人员提供可流式传输、可扩展的自助式 API。

我们很高兴宣布与
@AgoraIO
，全球实时互动的领导者。

Murf的超低延迟文本转语音技术现已在Agora的对话式AI引擎上提供。

Agora 为全球超过 1700 家企业提供实时体验。其对话式AI引擎将语音识别、大型语言模型和语音合成整合成一个可生产的统一堆栈，支持大规模的实时、可中断对话。

随着Murf成为Agora平台的一部分，开发者可以访问目前最快的TTS，首次音频传输时间为130毫秒，并附带：
→ 富有表现力的制作级声音
→ 跨35+语言的多语言支持
→ 跨11个地理区域的数据驻地

该集成已上线，支持从客户支持和销售自动化到虚拟助理和培训系统的企业用例。

开发者今天就可以在 Agora 上开始用 Murf 进行建设！

D-ID,@D_ID_,D-ID 的人工智能平台支持以数字人为特色的动态视频和互动体验。

嘘——
@ElevenLabsDevs
正在运营ElevenHacks，我们很高兴成为合作伙伴。

11周的挑战、真正的奖品，以及令人难以置信的建造者和合作伙伴阵容。

来与我们一起建设人工智能的未来吧！

中途,@midjourney,社区支持的研究实验室 - 探索新的思维媒介并增强人类的想象力。

我们很快就会有一个非常酷且截然不同的V8版本。之前的版本叫“V8 Alpha”，但我不确定现在还有人知道“alpha”到底是什么意思。我正在考虑下一个版本应该叫V8 Beta、V8还是直接叫V8.1。你怎么看？
中途之旅
@midjourney
·
3月26日
Midjourney 每周办公时间 - 3月25日

稳定性人工智能,@StabilityAI,SD3.5 来了！无与伦比的定制、社区友好的许可和卓越的图像质量。

无

Fireflies.ai，@firefliesai，，#1 会议人工智能队友，

无

递归，@RecursionPharma，解码生物学，从根本上改善生活。药物发现的工业革命已经到来。

人工智能目前的证据指向药物发现——以及下一个前沿

在接受采访时
@BioCentury
Show、递归首席执行官兼总裁Najat Khan博士采访了执行主编
@SelinaMKoch
关于随着TechBio行业成熟，应关注的差异化因素。

“标准和标准正在围绕'最终目标是什么？'而演变。”纳贾特说。“最终目标是制造有价值的差异化药物......无论你拥有什么数据集、模型或使用什么方法。”

她指出，虽然许多早期公司专注于构建模型，递归正处于演变的下一个阶段：提供证明点。她说，这需要端到端的解决方案。“仅仅在生物学、化学或临床上变得更好是不够的。你必须在整个垂直技术栈中使用人工智能。”

Najat分享了她如何看到人工智能在化学和临床试验执行中最可衡量的早期优势。在ClinTech中，Najat指出递归正在应用人工智能改善患者分层，推动更智能的试验设计，并加快招生速度。

她说，下一个前沿是“域外”预测——即模型在较少被绘制的生物环境中做出有用推断的能力。👉点击这里收听完整播客：https://lnkd.in/eeDsbAZB

我们很高兴地宣布，行业资深人士Vicki Goodman医学博士将于2026年4月6日加入Recursion，担任首席医疗官。

Vicki 是一位成就卓越的医生兼高管，拥有20+年的肿瘤药物开发经验，最初是美国FDA的医疗官员，后来在
@Merck
（参与如KEYTRUDA等项目），
@bmsnews
（奥迪沃，耶尔沃伊），
@GSK
（领导达布拉非尼获得批准），并担任Exelixis的首席医疗官，
@MuralOncology
.她从头到尾都带来了深入且实用的监管战略和开发经验，并拥有清晰的监管愿景，帮助Recursion将科学洞见转化为有纪律、高质量的临床项目，推动我们的供应链发展。

我们很高兴Vicki加入团队，期待加快我们向患者递送药物的进展。

阅读更多：https://ir.recursion.com/news-releases/news-release-details/recursion-announces-vicki-goodman-md-incoming-chief-medical

奥金,@OwkinScience,Owkin 使用人工智能为每位患者找到合适的治疗方法。

我们与我们的首席财务官Graeme Bell坐下来，听听他对Owkin的融资策略以及K Pro价值主张的看法。

了解更多关于K Pro的信息：https://owkin.com/k-os/k-pro

Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton) - 深度学习先驱，多伦多大学

无

Yann LeCun (@ylecun) - Meta首席AI科学家，卷积神经网络之父

无

Andrew Ng (@AndrewYNg) - Coursera联合创始人，斯坦福教授

无

Fei-Fei Li (@drfeifei) - 斯坦福HAI院长，ImageNet发起人

无

Sam Altman - OpenAI CEO，ChatGPT背后的推动者。X账号：@sama背景：领导生成式AI的普及，关注AI安全和监管。

本周，第一批钢梁在我们密歇根星际之门的站点与Oracle及Related Digital合作搭建完成

我这周和Paul见面最酷的是Paul，他利用ChatGPT和其他大型语言模型创建了mRNA疫苗方案，拯救了他的狗Rosie。这是个了不起的故事。

“聊天机器人赋予了我作为个人的能力，能够发挥研究所的力量——规划、教育、故障排除、合规，当然还有真正的科学设计工作，将基因组数据转化为疫苗处方，并围绕其设计治疗方案。但他们在每一步都与人类并肩作战。正是这种组合让这一切成为可能。”

这让我立刻想到“这应该是一家公司”。

而且，保罗是个非凡的人。这本应很容易，但现在还不容易。

我希望这句话能用一个词来形容：“把它扔进我能想到的每一条上下文里。”
引用
伊桑·莫利克
@emollick
·
3月24日
GPT-5.4 Pro依然是同类中唯一的型号。对于任何非常难和复杂的内容，我都会把它和我能想到的每一条上下文一起扔进大胃里。大多数时候，会有一些非常有用的东西被发现。
我从Codex、Code或其他任何软件都得不到同样的结果。

人工智能将帮助发现新科学，比如疾病治疗，这或许是长期提升生活质量最重要的方式。

人工智能还将给社会带来新的威胁，我们必须应对这些问题。没有任何公司能单独充分缓解这些问题;我们需要社会范围内对诸如新型生物威胁、经济的巨大且快速变化、极具能力的模型在社会中引发复杂涌现效应等问题做出全面响应。

这些是OpenAI基金会最初将重点关注的领域，在我看来，是我们必须做好的一些最重要的领域。基金会将在未来一年内至少投入10亿美元。
@woj_zaremba
OpenAI联合创始人，将转任AI韧性负责人。我认为，改变世界对安全的看法，将韧性式的方法纳入其中至关重要，我非常感谢沃伊切赫承担这一角色。

沃伊切赫是我过去十年的联合创始人;认识他的人都会明白我说他独一无二的意思。他对如何构建一种新型的人工智能安全系统有很多想法。
@JacobTref
他将加入，担任生命科学与疾病治疗负责人。
@annaadeola
我们的全球影响力副总裁将转任民间社会与慈善人工智能负责人。
@robert_kaiden
他将以首席财务官身份加入。
@jeffarnold
他将以运营总监身份加入。

Sundar Pichai - Google/Alphabet CEO，主导Google AI战略。X账号：@sundarpichai背景：推动Google在AI搜索、云服务和硬件中的应用。

Gemini 新内容：Live 迄今为止最大的升级
响应更快。
更聪明的回应。
更多均衡器。
语言范围更广。
背景内容是2倍长。
支持Android和iOS，搭载Gemini 3.1 Flash。

Gemini 3.1 Flash Live 是我们迄今为止最高品质的音频和语音型号。
语音功能已经取得了长足进步，是我们与人工智能互动完成任务的重要组成部分。3.1 Flash Live 改进的精准度和推理使这些互动更加自然和直观。
可获得
@GoogleAIStudio
通过Gemini Live API预览版。3.1 Flash Live 还支持 Gemini Live 和 Search Live，因此你会获得更有帮助、更自然的回答。此外，我们将Search Live在全球范围内推广到所有支持AI模式的语言和地区。

Satya Nadella - Microsoft CEO，领导Azure AI和OpenAI合作。X账号：@satyanadella背景：将AI整合到微软生态系统，主导Copilot等产品。

无

Greg Brockman - OpenAI联合创始人兼CTO。X账号：@gdb背景：推动GPT系列模型的技术发展。

法典的使用场景类似于技能，但针对人类
引用
罗曼·于埃
@romainhuet
·
3月28日
我们刚刚推出了Codex的用例！
这是一个涵盖编码和非编码任务的实用示例画廊，展示了Codex的真实使用方法。

我们正在Codex中推出插件。
Codex 现在开箱即用，能无缝连接建造者已经使用的重要工具，比如@SlackHQ,@Figma,@NotionHQ,@gmail，以及更多。http://developers.openai.com/codex/plugins

Lisa Su - AMD CEO，AI芯片竞争的关键人物。X账号：@LisaSu背景：推动AI优化芯片发展，与NVIDIA竞争。

谢谢你
@HowardLutnick
加入半导体行业协会董事会
@SIAAmerica
这是一场关于加强美国半导体领导地位和扩大国内制造布局的重要讨论。我们非常感谢与
@CommerceGov
我们携手加速美国的技术栈，扩大美国劳动力的就业机会。
引用
美国商务部
@CommerceGov
·
3月26日
卢特尼克部长会见了半导体工业协会的领导人，会议由@LisaSu.

美国的技术栈是黄金标准：

• 美国公司主导先进芯片设计

荣幸获得
@POTUS

@WhiteHouse
并担任总统科学与技术顾问委员会成员。很高兴加入
@mkratsios47

@davidsacks47
以及众多杰出领导者共同推动美国科技领导地位，强化我们的创新生态系统。

Jeff Dean - Google高级副总裁，Google Brain创始人。X账号：@JeffDean背景：领导TensorFlow等AI基础设施开发。

上周我在GTC与比尔·达利的对话视频已经上传。我总是很喜欢和Bill聊天，我们就计算机架构、模型训练、专用推理硬件、定制互连等内容进行了广泛的讨论！

youtube.com
S82167 迈向人工智能的下一个前沿：来自杰夫·迪恩和......
Bill Dally，NVIDIA 首席科学家兼研究高级副总裁 Jeff Dean，谷歌 DeepMind 和 Google Research 首席科学

今天又迈出了令人兴奋的一步，Gemini 3.1 Flash Live 的发布。

它原生理解音频，因此更能处理复杂的指令。它在ComplexFuncBench和Scale AI的AudioMultiChallenge上领先，展现了在现实音频中断中，能够跟随复杂指令和远景推理的能力。

这意味着模型能够捕捉到音高和节奏等细微差别，从而实现更流畅、高保真度的语音互动。

它现在正在全球驱动Gemini Live和Search Live。衷心祝贺所有让这一切成为可能的团队。✨

https://博客.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-flash-live

Mustafa Suleyman - DeepMind联合创始人，Inflection AI创始人。X账号：@mustafasuleyman背景：推动AI在对话系统中的应用。

至少在未来几年，整个人工智能行业将被这样一个事实定义：需求将远远超过供给，所以关键是哪些公司/产品有利润率支付代币。

这些产品随后会迅速改进，因为延迟推动了用户的留存，而留存率又产生了数据，推动产品改进并推动更多采用。
穆斯塔法·苏莱曼
@mustafasuleyman
·
3月27日
这是结束这一周的绝佳方式！我们正在与Crusoe合作，在德克萨斯州阿比林建设一座900兆瓦的AI工厂。非常兴奋能为我们的AI车队增加更多产能。https://crusoe.ai/resources/newsroom/crusoe-announces-new-900-mw-ai-factory-campus-in-abilene-texas-to-support-microsoft-ai-infrastructure

共享语言==共享意义。这可以将多智能体系统变成一场传话游戏，而没有任何人类知情。我们的
@MicrosoftAI
预印测试：如果代理对定义不一致，就不能使用该术语。结果是：分歧下降了72%-96%。

全文论文：https://arxiv.org/pdf/2602.16424

Oriol Vinyals - Google DeepMind研究员，AlphaStar项目负责人。X账号：@OriolVinyalsML背景：AI在游戏和策略领域的应用专家。

无

Andrej Karpathy - 前Tesla AI总监，OpenAI研究员。X账号：@karpathy背景：自动驾驶AI和计算机视觉领域的专家。

起草了一篇博客文章
- 用大型语言模型在4小时内细致地改进论证。
- 哇，感觉真棒，真让人信服！
- 有趣的主意，让我们让它反过来论证。
- LLM推翻了整个论点，并让我相信相反的观点才是真的。
- 哈哈

LLM在被问及时可能会引出意见，但他们在几乎任何方向上都非常有能力地进行论证。这其实是形成自己观点的一个非常有用的工具，只要确保多问不同的方向，并小心别太谄媚。
安德烈·卡帕西
@karpathy
·
3月27日
当我 ~ 1 年前构建 menugen 时，我发现最难的部分远远不是代码本身，而是你必须组装成一大堆服务，比如 IKEA 家具，DevOps：服务、支付、认证、数据库、安全、域名等等......

我真的很期待有一天，我可以直接告诉我的客服：“build menugen”（引用帖子），它就能顺利运行。整个过程直到部署网页。代理需要浏览多个服务，阅读文档，获取所有 API 密钥，让一切正常运行，在开发中调试，然后部署到生产环境。这才是真正难的部分，而不是代码本身。或者更准确地说，更好的理解是，整个DevOps生命周期必须成为代码，除了CLIs/API中必要的传感器/执行器，以及代理原生人体工学。而且人类不需要访问网页、点击按钮或类似的事情。

说起来容易，现在技术上几乎不可能，甚至可能预期能成功，但确实需要从零开始重新设计、工作和思考。非常令人兴奋的方向！

所有大型语言模型中个性化的一个共同问题是，记忆对模型来说似乎很分散注意力。两个月前关于某个话题的单一问题，可能会不断被当成我深切的兴趣，且不断被过度提及。某种用力过猛的感觉。
安德烈·卡帕西
@karpathy
·
3月26日
（我会随着时间循环使用所有LLM，它们似乎都是这样，所以不是某个具体实现，而是更深层次的某种问题，比如在训练过程中，上下文窗口里的很多信息与任务相关，所以LLM会倾向于使用给定的信息，然后在测试时对任何通过记忆功能实现的RAG进行过拟合（？））

软件恐怖：litellm PyPI 供应链攻击。

简单的“pip install litellm”就足以泄露SSH密钥、AWS/GCP/Azure信用、Kubernetes配置、git凭证、env vars（所有API密钥）、shell历史、加密钱包、SSL私钥、CI/CD秘密、数据库密码。

LiteLLM 本身每月下载量达 9700 万次，已经很糟糕了，更糟的是，这种感染会蔓延到任何依赖 litellm 的项目。比如，如果你做了“pip install dspy”（依赖于 litellm>=1.64.0），你也会被 pwnd。其他依赖litellm的大型项目也是如此。

据我所知，毒药版本只开了不到1~小时。该攻击存在一个漏洞，导致被发现——Callum McMahon 在 Cursor 中使用了一个 MCP 插件，该插件将 litellm 作为传递依赖拉入。安装 litellm 1.82.8 后，他们的机器内存耗尽并崩溃。所以如果攻击者没有通过心灵感应编码，这次攻击可能会被发现好几天甚至几周。

像这样的供应链攻击基本上是现代软件中最可怕的事情。每次你安装任何 depedency，都可能在整个 depedency 树的深处拉入一个有毒的包裹。对于可能存在大量依赖的大型项目来说，这种风险尤其大。每次攻击中被盗的凭证随后可以用来接管更多账户，攻破更多软件包。

传统软件工程会让你相信依赖关系是好的（我们正在用砖块构建金字塔），但我认为这需要重新评估，这也是我越来越反感依赖的原因，更愿意用大型语言模型来“挪用”功能，而这既简单又可行。

Jack Clark - Anthropic联合创始人，AI政策专家。X账号：@jackclarkSF背景：关注AI对社会的影响和治理。

无

Reid Hoffman - LinkedIn联合创始人，Greylock Partners投资人，AI伦理倡导者。X账号：@reidhoffman背景：投资多个AI初创公司，探讨AI与工作的未来。

和我聊了聊企业人工智能和创业，非常愉快
@levie
&
@villageglobal
昨晚！

SaaS葬礼笔记
每隔几年，就会有人宣布软件已死。这次，是AI在作杀。现在你可以走到Claude Code、Microsoft Copilot或OpenAI Codex面前说“给我做一个CRM系统”，为什么......

Patrick Collison - Stripe CEO，支持AI支付与业务优化技术。X账号：@patrickc背景：推动AI在金融科技中的应用

我们会继续扩展目录！筹备中超过100场仪式;如果你想被纳入，请联系团队。
引用
伊恩·雅尼茨基
@ianjanicki
·
3月28日
如果Stripe项目继续扩展目录，未来我们都会成为打造经纪人的方式

我们与
@stripe
在Stripe Projects上，将认证引入CLI优先的工作流程。

只需以下内容即可从终端操作供应员：
Stripe 项目添加文员

Emad Mostaque - Stability AI创始人，Stable Diffusion背后推手。X账号：@EMostaque背景：推动开源AI生成模型。

我不明白为什么大家都说人工智能会发现新的物理
我们现在的物理难道不够好吗？
不需要什么新奇的物理

Alexandr Wang - Scale AI创始人，AI数据标注领域的领导者。X账号：@alexandr_wang背景：为AI模型提供高质量训练数据。

来自MSL的精彩新更新——SAM 3.1！
引用
Meta 的人工智能

@AIatMeta
·
3月28日
我们发布了SAM 3.1：SAM 3的即插更新，引入了对象复用技术，显著提升视频处理效率，同时不牺牲准确性。
我们与社区分享此次更新，旨在帮助高性能应用在更小的平台实现，

FAIR团队带来令人难以置信的新研究
引用
Meta 的人工智能

@AIatMeta
·
3月26日
今天我们介绍TRIBE v2（三模脑编码器），这是一个训练用来预测人脑对几乎任何视觉或听觉反应的基础模型。

基于我们 Algonauts 2025 获奖架构，TRIBE v2 基于 700+ 人的 500+ 小时 fMRI 记录

欢迎来到MSL！很期待一起打造个人超级智能！
引用
大卫·辛格尔顿
@dps
·
3月24日
很高兴地宣布@hbarra,@alcor我将加入元超级智能实验室，整个@Dreamer团队今日。

过去几个月非同寻常：我们打造了Dreamer，一个月前推出了测试版，见证了真实人物的魔法。

Clement Delangue - Hugging Face CEO，AI开源社区推动者。X账号：@ClementDelangue背景：构建AI模型共享平台。

下一步：
- 支持推理提供商中可用的5万个模型
- 启用HF平台上可获得的3,000,000型号
- 局部自由快速推断，llama.cpp
- 训练并带上你自己的模特！

我们不希望你被迫在两三个相似模型之间做出选择，这些模型有相同的偏见和局限，甚至为小任务支付高额代币，并将所有数据上传到云端。

我们希望有一个真正的模特选择、选择权和自由，让经纪人拥有自由。云端、本地、小型、大型、专业、通用、英语或法语、快速或慢速，六个月前还是六秒前，第三方或您自己的！

走吧！
引用
我们做研究
@NousResearch
·
3月28日
我们已经融合了@huggingface作为赫尔墨斯代理中的一流推理提供商。

当你在模型选择器中选择“拥抱脸”时，它现在显示了28个按用例整理的精选模型，并为它们服务的其他100+模型提供了自定义选项。x.com/clementdelangu......

** Vinod Khosla - Khosla Ventures创始人，AI初创公司早期投资者。X账号：@vkhosla背景：投资多个AI健康和能源项目。**

对我们所信仰的许多事情采取正确的态度。
引用
安德烈·卡帕西
@karpathy
·
3月28日
- 起草了一篇博客文章
- 用大型语言模型在4小时内细致地改进论证。
- 哇，感觉真棒，真让人信服！
- 有趣的主意，让我们让它反过来论证。
- LLM推翻了整个论点，并让我相信相反的观点才是真的。

完全同意。有时候，你承担的最大风险就是不冒险。现在感觉就是那个时候。可预测的低变异性路径以减缓衰退或谨慎承担风险
引用
林德豪
@Alfred_Lin
·
3月27日
我们投资组合公司的一位CEO向他们的团队分享了这一点。我经过他们的同意重新分享，因为它引起了共鸣，也反映了所有创始人和CEO应当传达的理念。

Ben Horowitz - Andreessen Horowitz联合创始人，AI商业化推动者。X账号：@bhorowitz背景：支持AI与企业服务的结合。

能动能力正在快速提升。我们认为，Proof of Human 正变得对互联网以及我们使用的许多平台（如 X）至关重要。
本文解释了为什么FaceID、面部生物识别和政府身份证无法解决问题，以及哪些属性最为重要。

Elad Gil - 独立投资者，前Twitter高管，AI独角兽支持者。X账号：@eladgil背景：投资生成式AI和数据平台。

结果瓶颈是人类的上下文窗口，而不是AI的

在Abridge建造是什么感觉？“感觉就像互联网的起点......这是我从未见过的对软件的热爱。”

请关注我们的建筑师对在Abridge工作的评价。

我们很幸运拥有与我们有共同愿景的投资者支持，包括
@a16z

@eladgil

@khoslaventures

@NVIDIA
事业
@IVP

@SVAngel

@lightspeedvp

@Redpoint

@sparkcapital

@BessemerVP

@usv
我们在旧金山招聘！

Stripe股东年度礼盒
我个人本来希望能多买些货，但最后收到了礼物和一张来自一个叫“约翰”的人的漂亮手写便条

Chris Dixon - Andreessen Horowitz合伙人，AI与区块链结合的推动者。X账号：@cdixon背景：投资AI驱动的Web3项目。

进入无头商人的时代
上周，一个市场开设了60多项服务，设计目的不是由人类使用，而是由人工智能代理使用。
其中包括：
全文搜索涵盖所有SEC提交的文件，按查询收费
卡查......

Max Tegmark AI/未来 @tegmark MIT, Future of Life Institute

一个保守派团体加入了对抗OpenAI/A16z超级政治行动委员会和AI特赦游说团体的斗争。比赛开始！
引用
更美好未来联盟
@BetterFuture_AI
·
3月23日
美国该做出选择了：历史上最强大的技术是否会被用来伤害儿童、使权贵致富，并危及美国人的生命？还是我们会用让美国伟大的价值观来建设它？

我们可以用美国的方式打造人工智能。我们必须选择一个更美好的未来

Matei Zaharia 大数据/AI @matei_zaharia Databricks, UC Berkeley

我们在Databricks有很多时间构建代理，并为其开发了coSTAR模式。更好的模型效果更好，让你的客服在用户最难的任务上不断攀爬，同时不退步。而且@MLflowOSS里超级简单。

Thomas Wolf NLP/开源 @Thom_Wolf Hugging Face

LLM就是计算机
引用
罗纳克马尔德
@rronak_
·
9小时
我一直觉得代理束——甚至是Claude代码——过于限制，因为它们仍然是人类设计的。
天华和深圳的新论文指出，如果AI本身运行这个框架，而不是用代码定义它，会怎样？给定一个自然语言的SOP，说明代理如何

目前有哪些最佳技术能让自动研究表现优于（稍有改进的）随机搜索？
我的意思是（在下面的Sijun示例中），让代理明白（在某些约束条件下）探索int5量子化比玩随机种子更令人兴奋，也能获得更多下游果实？
我说的是有经纪人推动真正研究项目的初期阶段。那种你知道当前技术不会一开始就给出疯狂结果，但它仍然推动它，因为它相信并能展示这个总体方向有潜力。
比如神经网络以前在AI性能上表现得更差。但我们还是逼他们......